개발자 설정 (Developer Setup)

git clone https://github.com/PurpleAILAB/Decepticon.git
cd Decepticon

# 터미널 1 — 파일 감시와 함께 서비스 시작
make dev

# 터미널 2 — 대화형 CLI 열기
make cli

Decepticon/
├── decepticon/             # 핵심 Python 패키지 (LangGraph 에이전트)
│   ├── agents/             # 16개 전문 에이전트 정의 + 시스템 프롬프트
│   ├── core/               # 스키마 (RoE, ConOps, OPPLAN), 인게이지먼트 라이프사이클, 설정
│   ├── llm/                # 모델 프로파일, 제공자 라우팅, LLM 팩토리
│   ├── middleware/         # OPPLAN, Skills, EngagementContext, Filesystem, SubAgent 미들웨어
│   ├── sandbox_kernel/     # 샌드박스 측 데몬, 작업, tmux 세션 관리자
│   ├── sandbox_server/     # 샌드박스 측 HTTP 서버 (FastAPI)
│   ├── tools/              # bash, research (Neo4j/CVE), reversing, ad, cloud, web, contracts
│   └── backends/           # Docker / HTTP 샌드박스 백엔드
├── skills/                 # 스킬 라이브러리 (18개 카테고리: 에이전트별 + shared + benchmark)
├── clients/
│   ├── cli/                # React 19 + Ink 터미널 UI (TypeScript)
│   ├── web/                # Next.js 16 웹 대시보드 (TypeScript, Prisma)
│   ├── launcher/           # Go CLI 런처 (Cobra + Charmbracelet Huh v2)
│   └── shared/             # 공유 TypeScript 패키지
├── containers/             # Dockerfile (sandbox, cli, web, langgraph, litellm, c2-sliver)
├── config/                 # LiteLLM 프록시 설정 (litellm.yaml)
├── benchmark/              # CTF 평가 프레임워크 (xbow validation-benchmarks)
├── scripts/                # 설치 및 런처 스크립트
├── tests/                  # pytest 스위트
├── docker-compose.yml      # 인프라 정의
├── langgraph.json          # 19개 그래프 진입점 (decepticon 오케스트레이터 + soundwave 플래너 + 17개 전문가)
└── Makefile                # 개발 워크플로우 명령어

# 컨테이너 내에서 전체 테스트 스위트 실행
make test

# 로컬 린팅 (uv 필요)
uv sync --dev
make lint